基于多维数据的变电设备状态画像分析技术研究

• 作者: 马洁 刘超 朱淞嵩 邰淳亮
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多维数据 变电设备 关联分析 画像分析技术
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2020.12.034

摘要

为提高变电设备远方操作前调控人员对设备状态的感知能力,研究了基于多维数据的变电设备状态画像分析技术.首先,研究监控信号、告警直传、保护信息、电网潮流、辅助监测等各类数据与设备远方操作前所处状态的关联性,再通过数据抽取、清洗与融合,形成综合信息画像展示模型,利用数据钻取及挖掘运算,并综合各个维度的分析结果,发现数据内在规律,找出故障从而实现设备所处状态的画像分析与展示,以期为提升设备操作前安全性评估水平提供一定帮助.