作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
以往三维数字化重建系统因未采取特征匹配算法提取城市园林景观图像中空间格局特征,导致重建精度较低.为此,设计城市园林景观空间格局三维数字化重建系统,通过ZED双目立体相机采集城市园林景观的二维图像,所采集二维图像通过视差图修复和细化环节等预处理后,利用SIFT相关特征匹配算法提取预处理后图像的空间格局特征,通过三维点云的纹理映射功能将图像的空间格局特征映射至三维点云模型中,并将数字影像色彩属性信息通过OpenGL图像库添加至三维点云模型中,实现城市园林景观空间格局三维数字化重建.实验结果表明,该系统可有效重建逼真、色彩鲜明的三维数字化城市园林景观空间格局,建模误差均在1%以内,建模精度较高,满足三维数字化重建要求.
推荐文章
城市园林景观交错带空间格局三维重建系统设计
三维重建
城市园林景观
交错带
空间格局
生长算法
系统测试
园林景观的三维数字化平台设计
园林景观
三维数字化平台
离散高程计算
边缘相关性
生态交错带景观空间格局三维数字化重建系统设计
景观空间格局
三维重建
生态交错带
数据采集
数字高程建模
实例分析
城市园林景观交错带空间格局三维重建系统设计
三维重建
城市园林景观
交错带
空间格局
生长算法
系统测试
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 城市园林景观空间格局三维数字化重建系统设计
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 三维数字化重建 空间格局 城市园林景观 系统设计 特征提取 三维点云模型
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 前沿交叉科学
研究方向 页码范围 151-153,157
页数 4页 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.08.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘婷婷 15 27 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (192)
共引文献  (65)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2010(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2011(29)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(29)
2012(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2013(21)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(21)
2014(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2015(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2016(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2017(20)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(12)
2018(8)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(1)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
三维数字化重建
空间格局
城市园林景观
系统设计
特征提取
三维点云模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导