基于数据分析的车辆故障系统研发

• 作者: 刘冬梅
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 数据分析 车辆故障 案例库 预测
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 测试系统与模块化组件|Test System and Modular Components
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004443

摘要

为实现车辆故障的高精准识别和诊断,设计了一种基于数据分析的车辆故障系统.首先结合实际需求,采用3层的C/S架构搭建了系统的总体结构,基于大数据分析、挖掘技术支撑下的案例推理原理,给出了故障诊断的流程方法;而后,以多特征组合的方法建构故障案例库,给出案例库的结构组成、字段设计及功能模块,并基于案例相似度计算,匹配最优的解决方案,进行故障案例的重用及优化决策;通过不同分类函数的优化拟合,得出车辆典型故障发生概率分布图,以辅助运维人员快速定位故障.在Windows操作环境下,融合Access数据库,实现车辆故障系统开发.经测试,该系统可实现车辆故障的智能化、准确性诊断,提升车辆运行安全性.