基于截断最小绝对离差模型慢性病患者健康相关生命质量及其影响因素研究:以甘肃、河北、四川、浙江为例

• 作者: 汤少梁 王聪
• 来源期刊: 中国全科医学
• 关键词: 健康相关生命质量 EQ-5D-5L量表 多重慢性病 CLAD模型 健康效用值 影响因素分析
• 年，卷（期）: 2020,（28）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 3600-3607
• 页数: 8页
• 分类号: R195
• 语种: 中文
• DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.403

摘要

背景 当前慢性病已成为困扰威胁我国居民生命健康的一类重要疾病,严重降低患者的健康相关生命质量(HRQoL),给患者带来了沉重的疾病负担.目的 计算甘肃、河北、四川、浙江4省慢性病患者健康效用值,评估4省慢性病患者HRQoL并探讨其影响因素.方法 于2017年5月-2018年5月,采用分层抽样与随机抽样结合的方法,选取4省慢性病患者为研究对象,采用问卷和五维健康评定(EQ-5D-5L)量表对健康效用值进行调查,通过描述性统计、Tobit模型、截断最小绝对离差(CLAD)模型对其HRQoL及其影响因素进行评估分析.结果 4省慢性病患者的健康效用值在〔-0.3910,1〕.4省不同特征慢性病患者的健康效用值存在差异,不同年龄、婚姻状况、就业状况、月收入水平、BMI、医疗保险类型慢性病患者的健康效用值比较,差异有统计学意义(P<0.05).Tobit回归结果显示:年龄、婚姻状况是4省慢性病患者HRQoL的影响因素(P<0.05);CLAD回归结果显示:年龄、婚姻状况、就业状况,BMI,是否拥有健康档案是4省慢性病患者HRQoL的影响因素(P<0.05).结论 本研究中对于慢性病患者HRQoL影响因素分析,CLAD模型的回归效果要优于Tobit模型.除了户籍、婚姻状况、就业状况等社会人口学因素,BMI、过去一年内是否进行过体检、慢性病数量、医保报销比例、是否有健康档案等因素值得被重点关注.不同省份应根据省内实际特征,制定相应的卫生服务政策.