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摘要:
本文针对传统支持向量机路径规划方法的不足,利用Type-2模糊集处理系统模糊信息的能力,设计全新的Type-2模糊支持向量机模型;通过对工业机器人运动轨迹数据分析和运动特征提取,建立了工业机器人Type-2模糊支持向量机轨迹规划算法;在多论域的空间结构下,实现对工业机器人路径规划算法模糊信息和随机信息的有效分析和处理,提升工业机器人路径规划系统的自学习能力和性能.
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文献信息
篇名 基于机器学习的工业机器人路径规划方法
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 Type-2模糊支持向量机 工业机器人 路径规划
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.11.022
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研究主题发展历程
节点文献
Type-2模糊支持向量机
工业机器人
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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