基于BP人工神经网络的沥青路面压实度预测模型研究

• 作者: 刘宏晋 张万磊 赵曜 陈兆南
• 来源期刊: 交通世界
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP人工神经网络 沥青路面 压实度 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: U416.217

摘要

为实现沥青路面压实度的实时预测,采集压实过程中的摊铺温度、压实温度、压实速度及压实遍数等参数,采用取芯法检测施工后沥青路面的压实度数据,通过BP人工神经网络构建预测模型,对沥青路面压实度样本数据进行训练。研究结果表明:沥青路面压实度影响因素与压实度具有映射关系,采用该模型进行沥青路面压实度预测是可行的。