电力物联网大数据质量智能评价技术与实现

• 作者: 吴月超 张东东 罗远林 邹雯 郑波
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 电力物联网 工业大数据 数据质量评价模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研制开发
• 页码范围: 46-47
• 页数: 2页
• 字数: 1312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2020.04.016

摘要

数据质量的高低直接影响数据的使用价值,因此阐述了电力物联网工业大数据的特点和数据质量评价的现状,分析了数据质量评价效率不高的原因,在总结传统数据质量评价经验的基础上,通过编写可自动识别数据质量问题的算法模型、开发数据质量智能评价系统的方式,提高数据质量评价效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑波		11	11	1.0	2.0
2	张东东		2	0	0.0	0.0
3	吴月超		2	0	0.0	0.0
4	罗远林		2	0	0.0	0.0
5	邹雯		2	0	0.0	0.0