基于最大互信息系数的图书馆文献个性化推送系统设计

• 作者: 张旭森
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图书馆文献检索 文献个性化推送 文献类别判断 推送系统构建 关键词信息匹配 高校图书馆
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TN02-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.09.034

摘要

为使图书馆文献个性化推荐结果更符合用户需求,构建基于最大互信息系数的图书馆文献个性化推送系统.系统由用户安全认证模块、文献资源检索模块和文献个性化推送模块等五大模块构成.其中,文献个性化推送模块基于互信息理论思想,先根据用户兴趣度将文献关键词聚类,再采用最大互信息系数判断用户感兴趣文献类别与关键词信息匹配结果关联度,该值越大,表明文献关键词与用户感兴趣文献类别关联性越强,该文献为用户所感兴趣,可将该文献推送给用户,反之,不向用户推送,实现用户图书馆文献的个性化准确推送.测试结果表明,所设计系统可针对用户感兴趣内容,推送出文献数量多、文献内容详细的文献信息,且系统可针对不同用户使用需求推送出大量与关键词相符的文献信息,说明系统的文献个性化推送质量佳,可大范围地应用在高校图书馆中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭森	长春工业大学人文信息学院	5	1	1.0	1.0