支持张量机算法优化研究综述

• 作者: 麻安鹏 王君 杜金星 杨本娟
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 关键词: 张量数据 支持张量机 精度 优化
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 科技创见与应用|Scientific achievement and application
• 页码范围: 174-176,179
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2020.10.042

摘要

随着大数据时代的发展,张量数据被广泛应用于各个领域,支持张量机算法作为张量数据分类最有效的方法之一,成为了研究者广泛讨论的课题.本文简单介绍了支持张量机模型对张量数据处理的优势,并详细介绍了如何从减少储存空间、缩短分类时间、提高模型精度和扩展模型性能等方面对支持张量机模型进行优化,同时介绍了支持张量机在现实领域中的应用,最后从支持张量机算法优化方面提出了展望.