基于Gabor小波变换和多核支持向量机的电梯导靴故障诊断方法

• 作者: 张长胜 朱晓玲 李琨 杜付鑫
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯导靴 故障诊断 Gabor小波 多核支持向量机 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 258-261
• 页数: 4页
• 分类号: TU857
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.200700039

摘要

电梯导靴作为电梯轿厢的重要组成部分,对电梯的安全问题具有直接的影响.为了对电梯导靴故障进行更加准确的综合诊断,提出了一种基于 Gabor小波变换和多核支持向量机的诊断方法.首先,通过加速度传感器采集设备主体的振动信号,并利用经验模态分解得到固有模态函数分量.然后,采用 Gabor滤波器对低频分量进行滤波去噪,以使提取低频率上数据的特征.最后,采用权重的方式将局部和全局的核函数进行线性相加,组成多核支持向量机对数据进行分类.实验结果验证了所提方法的有效性,相比基于小波变换-最小二乘支持向量机的故障诊断方法,所提方法的故障诊断准确率提高了约 5%,达到了 87 .6%.