基于卡口的违限车辆分拣系统设计

• 作者: 邹倩
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 城市高架桥 卡口大数据 图像识别 违限车辆 分拣
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 3988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.12.008

摘要

为解决城市高架桥交通运行拥堵的痛点,对违规驶入城市高架桥的车辆实施管控和追踪,通过对桥面过往的每一辆机动车的物征图像和车辆全景图像进行连续全天候实时记录,运用图像处理、模式识别、远程数据访问等技术,设计了一种基于卡口的违限车辆分拣系统,以合肥市包河大道高架桥交通流数据对该系统进行验证分析,结果表明该系统能快速处理大量卡口数据,实时分拣上传以及报警信息,为高架桥的安全运行和交通管理提供了方法和保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹倩		1	0	0.0	0.0