一种基于声纹识别的智能测井解释系统知识库保护方法

• 作者: 姜涛
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 智能测井解释系统 声纹识别 知识库保护
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004713

摘要

随着人工智能技术的广泛应用,智能化成为目前测井解释系统主流发展趋势之一.针对目前知识库缺乏有效保护手段的问题,提出一种基于声纹识别的用户权限划分机制,实现了系统知识库的保护;声纹识别方法在传统的MFCC声纹特征提取前,设计了浊音段提取等预处理步骤,并实现了帧间距离最优匹配方法,进行声纹特征参数识别.通过在20人的语音信号集上实验,所提声纹识别方法准确率较传统GMM方法提升了25.6％,拒识率提升了18.5％.结果 表明,所提方法特征获取简单、算法复杂度低,可准确识别过慢或过快速语音,具有极强的算法鲁棒性,为智能测井解释系统的实际应用消除了安全隐患,使其更好地服务于油田的勘探开发.