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摘要:
分别采用光谱角制图法和支持向量机法对矿区塌陷区遥感影像进行分类信息提取,并对分类结果分别进行分类精度评价.实验结果显示,光谱角制图法在积水塌陷区和湖泊的区分上更具优势;分类精度评价结果显示,支持向量机分类法的总体精度更高.
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IKONOS卫星影像
塌陷群
识别
应用
甘肃省红会煤矿区
基于改进决策树分类算法的遥感影像分类研究
决策树
分形
纹理特征
毯覆盖模型
遥感影像分类
南方丘陵山区遥感影像特征选择与自动分类方法
知识型光谱合成
主成分分析
丘陵山区
自动分类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 矿区塌陷区遥感影像分类方法应用
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 塌陷区 光谱角制图法 支持向量机法
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 178-181
页数 4页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏永飞 4 0 0.0 0.0
2 张艳兰 2 0 0.0 0.0
3 周枫 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
塌陷区
光谱角制图法
支持向量机法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
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11361
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