基于WiFi与PDR融合的井下定位方法

• 作者: 沈辉 李世银
• 来源期刊: 煤矿机械
• 关键词: 井下人员定位 WiFi定位 PDR MeanShift 改进的WKNN算法 互补滤波
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用|Computer Application
• 页码范围: 202-204
• 页数: 3页
• 分类号: TD76
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202010064

摘要

为了提高井下人员定位的精度和稳定性,融合了WiFi定位和行人航位推算(PDR).采用MeanShift算法对WiFi指纹数据库进行聚类处理,减少了WiFi指纹定位的运算量.基于PDR定位坐标,提出了一种改进的加权K邻近(WKNN)算法,并采用互补滤波融合WiFi定位和PDR.实验结果表明,融合定位的精度和稳定性高于单独的WiFi定位和PDR,能够满足井下定位的需求.