基于决策树的BP神经网络权值初始化方法及其应用研究

• 作者: 高林娥
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 关键词: 权值初始化 决策树 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 科技创见与应用|Scientific achievement and application
• 页码范围: 294-296
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2020.07.070

摘要

本文针对传统方法的BP神经网络初始化权值参数的随机性问题,提出了基于决策树算法的方法.本文概述了论题的研究背景,并针对C4.5决策树算法等进行了简要分析,通过实例分析的方式,对基于决策树的BP神经网络权值初始化方法的应用展开分析,以期为相关研究提供参考.