原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
作为复杂网络研究的热门方向,有向网络链路预测旨在挖掘网络中未知的连边.网络演化机制是许多链路预测方法的理论来源和依据.现有有向相似性指标计算节点间存在连边的可能性时,忽略了实际网络演化过程中节点自身拓扑稳定性和网络结构稳定性.基于此,提出了基于拓扑稳定性的预测方法.该方法首先计算趋于稳定节点对之间的相似度,然后计算预测节点对之间的拓扑稳定性.在三个衡量标准AUC、precision和排序分下,九个真实网络中的实验分析表明,提出的方法具有较高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于拓扑稳定性的有向网络链路预测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 有向网络 链路预测 拓扑稳定性
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3744-3748
页数 5页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.09.0550
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
有向网络
链路预测
拓扑稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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