基于光谱与纹理特征的高分二号竹林信息提取——以庐山自然保护区为例

• 作者: 廖永皓 蔡海生 钟滨
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分二号 光谱特征 纹理特征 竹林 提取
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 语种: 中文

摘要

研究以庐山自然保护区为研究区域,进行基于高分二号影像光谱特征与纹理特征的竹林信息提取研究.为了提高竹林的识别精度,依据竹林的纹理特征与周围植被的差异性,本文开展引入纹理特征的分类研究,选取两种不同的实验方案(光谱特征、光谱特征+纹理特征),采取马氏距离、最大似然法,支持向量机等分类方法进行比较.结果 表明:1)引入纹理特征信息的分类精度比纯光谱特征分类精度更高;2)基于光谱特征+纹理特征的支持向量机的分类方法精度最高,竹林分类的生产精度和用户精度均达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡海生		89	1314	20.0	32.0
2	钟滨		1	0	0.0	0.0
3	廖永皓		1	0	0.0	0.0