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摘要:
本文试图将差分隐私模型应用于车辆时空轨迹数据集,提出一种分而治之的差分隐私处理方法.用评价平均密度的方法,将原车辆轨迹数据集分为路网与非路网车辆轨迹数据集,并且用时空聚合的方法进行车辆轨迹数据预处理.最后,分别用前缀树模型处理路网车辆轨迹数据集,用K-means聚类模型处理非路网车辆轨迹数据集.从而,达到发布净化数据集的目的.
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文献信息
篇名 一种车辆轨迹数据集的差分隐私发布技术
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 车辆轨迹数据 数据预处理 差分隐私保护 数据发布
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 153-156,204
页数 5页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.11.041
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
车辆轨迹数据
数据预处理
差分隐私保护
数据发布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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