机器学习方法下的SAR图像分类系统建构及其识别分析

• 作者: 付宇
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 机器学习 方法 SAR 图像分类 系统建构
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 字数: 3260字
• 语种: 中文

摘要

本文在对图像分类与识别过程中运用机器学习方法,进行不同机器算法下的SAR-ATR系统构建,运用Adaboost算法、PCA算法、NMF算法等进行研究,对SAR图像进行分类对比实验,研究可见Adaboost算法检测识别效果有限,可能陷入局部最优的困境之中.NMF算法、PCA算法在对SAR图像分析处理过程中不需要进行图像的预处理,两者联合在图图像特征的提取层面具有良好的代表性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付宇		3	0	0.0	0.0