社会监管理念下金融科技算法黑箱的制度因应

• 作者: 袁康
• 来源期刊: 高等学校文科学术文摘
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 可解释性 区块链 大数据 黑箱 不透明性 底层技术 欺诈风险
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 211-211
• 页数: 1页
• 分类号: TP3

摘要

大数据、区块链和人工智能等底层技术为金融科技的发展提供了强大动力,但其在技术实现过程中因算法的复杂性、不透明性和人为操纵所形成的“算法黑箱”,导致了金融科技在应用过程中巨大的欺诈风险。破解算法黑箱的核心要素在于解决算法的可靠性、透明性、可解释性及可问责性问题,通过树立社会监管理念,按照赋权和规范的双重路径,实现政府、市场投资者、第三方专业机构及算法开发者和运营者对算法决策的协同治理,是破解金融科技应用中算法黑箱的有效方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁康	武汉大学法学院	52	242	9.0	14.0