引入多尺度特征图融合的人脸关键点检测网络

• 作者: 严群 姚剑敏 林志贤 胡海龙 齐国强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 深度学习 人脸关键点检测 热度图融合 关键点热度图
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3825-3829
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.08.0572

摘要

人脸关键点的精确检测对于人脸姿态矫正、表情识别、疲劳监测等任务具有重要意义.针对当前人脸关键点检测算法对于网络的设计越来越复杂、对计算资源的需求越来越大,网络整体速度变慢,不利于移动端部署的问题,提出了一种基于多尺度关键点热度图融合的人脸关键点检测网络.通过特征图与关键点热度图的融合使网络更多地关注关键点及其周边像素的信息,同时引入了多尺度的关键点热度图融合不断加强网络对于关键点相关信息的学习能力,使用较浅的网络结构就可实现好的检测效果.实验表明该网络在WFLW数据集上取得的检测精度和速度均达到较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林志贤		139	647	13.0	19.0
2	姚剑敏		86	238	8.0	10.0
3	严群		10	1	1.0	1.0
4	胡海龙		7	9	1.0	3.0
5	齐国强		1	0	0.0	0.0