基于GA-BP神经网络的手势识别精度优化研究

• 作者: 唐文权 徐武 郭兴
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 手势识别 精度优化 GA-BP神经网络 权值优化 效果分析 算法仿真验证
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.06-34|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.06.045

摘要

针对5DT数据手套手势识别过程中存在的精度问题,传统的BP神经网络算法受到其自身因素的影响,导致出现输出手势缺失、变形、精度差的问题.为此,该文提出一种GA-BP权值优化算法,能有效克服BP算法局部寻优的缺点,使输出值不断地接近期望数值,防止陷入局部极小的情况,可以克服输出图像缺失、变形的问题.在GA-BP算法的基础上,对函数输出误差的最大值进行权值优化,解决输出手势精度差的问题.实验结果表明,基于GA-BP神经网络权值优化算法改善了手势识别的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐武	云南民族大学电气信息工程学院	30	78	5.0	8.0
2	唐文权	云南民族大学电气信息工程学院	4	0	0.0	0.0
3	郭兴	云南民族大学电气信息工程学院	3	0	0.0	0.0