基于BP网络的视听传感信息融合技术研究

• 作者: 刘宣东 李铁军 杨冬
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 小时间段特征 视听信息融合
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与传感技术
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2020.04.011

摘要

针对自动化机电设备的特点及现场监控的要求,文章构建了一套面向视听信息的融合系统,用以判断机电设备的运作状态.系统以BP网络为融合器,将采用小波理论、图像处理、目标跟踪等理论与技术实现方法提取的视听信息中的特征值作为网络的输入,网络输出以编码的方式描述设备的特定状态,最终应用于机械手抓取过程中,取得了实际监控与判断的结果.数据显示,该系统可以准确判断设备的运行状态,减少了误判、错判的概率,也证明了视听信息融合系统的可行性与实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李铁军	河北工业大学机械工程学院	66	184	8.0	10.0
2	杨冬	河北工业大学机械工程学院	41	87	5.0	8.0
3	刘宣东		1	0	0.0	0.0