网格运动统计的刑侦现勘图像匹配算法

• 作者: 刘颖 李芸 来毅 柴豪骏 谢晓飞
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 刑侦现勘 网格运动统计 特征匹配 平滑运动 图像分割 比较验证
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 178-182
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.06.044

摘要

刑侦现勘图像存在质量差、模糊、目标复杂且分辨力低等缺点,这些缺点导致图像匹配时出现效果差、耗时长等问题,针对该问题提出一种基于网格运动统计(GMS)的特征匹配算法.该算法首先使用网格对图像均匀分割,然后在网格邻域中统计额外支持特征的数量,其次分别计算正确与错误匹配的概率以构造评分函数,最后通过评分函数和评分阈值来区分正确与错误匹配.实验结果表明,该算法对刑侦现勘图像能够实现快速准确的匹配,且该算法对模糊人脸和高纹理的刑侦现勘图像都有较好的匹配效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李芸	中国科学院西安光学精密机械研究所	25	172	7.0	12.0
2	刘颖		89	428	10.0	17.0
4	来毅		6	8	2.0	2.0
10	谢晓飞	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
11	柴豪骏	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0