原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在传统的多标签文本标注领域中,面临着维数灾难和双信息源数据的问题.针对这两个问题,提出一种基于双视角投影空间表示的文本多标签标注方法,通过交替方向乘子法和Bregman迭代对目标函数进行优化求解,得到低维的隐语义投影空间.在雅虎和路透社的新闻数据集上的实验结果验证表明,该方法在解决文本多标签标注问题上性能有明显的提高,其在召回率、覆盖误差和排名平均精度方面优于近年来的其他方法,可应用于新闻推荐,标签系统和情感分析等场景中.
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文献信息
篇名 基于双视角投影空间表示的文本多标签标注方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 投影空间 文本标注 多标签 双视角
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2684-2688
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0123
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
投影空间
文本标注
多标签
双视角
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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