基于边缘学习和联邦学习的新冠肺炎(COVID-19)高校防控管理模型研究

• 作者: 何家俊 岳小尧 徐萍
• 来源期刊: 高等学校文科学术文摘
• 学科: 农学
• 关键词: 防疫措施 计算机技术 疫情防控 防控管理 信息安全 防控措施 肺炎 互联网
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 213-213
• 页数: 1页
• 分类号: S85

摘要

作为新冠肺炎疫情所有信息的重要入口,互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台。本文运用了边缘学习和联邦学习两项计算机技术,设计出一个针对高校新冠肺炎疫情防控的管理模型。通过边缘计算能够迅速得出分析结果,从而精准实施新冠肺炎防控措施。通过联邦计算可以在保证每位师生的信息安全前提下,快速分析高校所收集的师生数据,从而及时安排相应的防疫措施,避免新冠肺炎疫情进一步扩散。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐萍	遵义师范学院教师教育学院	12	1	1.0	1.0
2	何家俊	遵义师范学院教师教育学院	1	0	0.0	0.0
3	岳小尧	遵义师范学院教师教育学院	1	0	0.0	0.0