基于机器学习的汉字字体设计探索

• 作者: 吕曦 廖祥 曾真
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 文学
• 关键词: 机器学习 汉字字体设计 生成式对抗网络 人机协同
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 专题:人机智能交互与服务
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: J511
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.18.006

摘要

目的 为应对智能时代汉字字体设计的困境,思考汉字字体的未来属性,探索机器学习为字体设计思维与方法 带来的多种可能.方法 基于Sternberg提出的创意三层次,分别开展初步探索、深入融合与交叉突变三个层级的基于机器学习的汉字字体设计探索.结果 通过三个实验分别实现了颜宋体设计、字体族群设计和枯枝体设计三种具有不同目的与功能的设计结果 .结论 基于不同的设计实验与结果 发现,机器学习不仅可以通过改变汉字字体设计的流程与方法 来提高设计效率,实现传统设计方法 不可能完成的字体设计内容,而且可以与设计师协同探索新的汉字字体设计思维方式,形成新的设计形态,满足逐渐多元化的运用情境.