人工智能语义分析技术在用户研究中的应用

• 作者: 刘再行 刘毅 郜洵
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 用户研究 人工智能 语义分析
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 专题:人机智能交互与服务
• 页码范围: 53-59,117
• 页数: 8页
• 分类号: TB472
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.18.007

摘要

目的 实现用户研究中语言材料分析的半自动化.方法 首先通过文献研究,明确了访谈类语言材料以性质分析为主要方法 ,问卷调查和网络评价类语言材料以量化统计分析为主要方法 .然后通过方法 比较,总结人工智能语义分析技术对于用户研究语言材料的八种常用能力:中文分词、命名实体识别、相似度分析、词频统计、情感倾向分析、文本分类、信息抽取、自动文摘,以及总结了以此为基础的语料分析处理流程.最后以"某品牌微蒸烤一体机交互设计创新"项目为例,介绍了应用人工智能语义分析技术对用户研究中的语言材料进行分析的具体执行方法 .结果 测试验证人工智能语义分析技术在用户研究中的应用的有效性.结论 在设计领域应用人工智能技术具有巨大的潜力,通过总结针对性的算法,可以引入人工智能技术替代部分需要人智分析的工作,从而提高工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘毅		8	26	3.0	5.0
2	刘再行		5	0	0.0	0.0
3	郜洵		1	0	0.0	0.0