基于大数据的企业信息设备生命周期动态分析及应用

• 作者: 李卓洋 杨凌
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 信息设备 大数据 机器学习 评价指标
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 77-78
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2389字
• 语种: 中文

摘要

现阶段,企业信息设备的全寿命生命周期过程涉及数据量大、数据种类多,通过利用大数据技术以及机器学习算法构建科学合理的过程评价机制,提高企业管理信息设备的运行水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨凌		1	0	0.0	0.0
2	李卓洋		1	0	0.0	0.0