基于3阶小波张量的船舶辐射噪声识别

• 作者: 郭德鑫 康春玉 夏志军 张忆
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 辐射噪声 特征提取 目标识别 张量分解 小波变换
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 水声电子
• 页码范围: 171-175
• 页数: 5页
• 分类号: TB566
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.09.033

摘要

针对水下被动声呐目标分类识别难的问题,根据张量结构具有鲁棒性的特点,提出一种基于小波变换的船舶辐射噪声3阶张量特征提取方法.将船舶辐射噪声进行分帧,对每一帧信号进行小波变换,再对小波变换系数进行MFCC特征提取,最后构建一个帧数小波分解分量MFCC特征维数的3阶特征张量.将整个船舶辐射噪声样本集划分为训练集和测试集,对训练集的3阶特征张量采用张量分解得到所有训练样本的核张量和因子矩阵,利用测试样本的3阶特征张量和训练样本的因子矩阵,得到测试样本的核张量,通过比较训练样本与测试样本核张量之间的范数大小,实现船舶辐射噪声的分类识别.实测样本识别结果表明,该方法具有较高的正确分类识别概率.