基于序变换的数据多维子序列相似性搜索仿真

• 作者: 刘玉洁 姚红 王淼
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 滑动窗口技术 欧几里德距离 相似性搜索
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 464-468
• 页数: 5页
• 分类号: TP392
• 语种: 中文

摘要

针对传统数据多维子序列相似性搜索方法存在搜索时间较长,搜索准确率较低等问题,提出一种基于序变换的数据多维子序列相似性搜索方法.根据分析序列点整体数据形状变化情况,提取时间序列的主要特征点,并对提取到的主要特征点相对应的子序列实施标记预处理,将子序列转换成空间内的曲线,计算曲线间的欧几里德距离,分析数据多维子序列的性质,通过曲率的分段和原理两种性能,对序列内任意点比较小的邻域中的趋向变化现象进行降噪处理,利用相似性阈值的合理设定完成对子序列相似性搜索.仿真结果表明:所提方法能够降低运算时间,从而缩短搜索时间,提高搜索准确率,具有高效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王淼		13	14	1.0	3.0
2	姚红		5	1	1.0	1.0
3	刘玉洁		3	55	1.0	3.0