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摘要:
对于破损图像的修复,现有方法通常无法有效保证破损区域结构平滑、准确高效的补全.为此提出了全局优化的破损区域修复方法.方法 分析了修复模型存在的缺陷,充分考虑到图像结构与图像关联性的同时,设计了由数据项、可信项与关联项共同描述的优先级计算,同时将像素标记候选状态,迭代过程不断刷新优先级与状态,直至破损区域全部像素状态均被标记完成.为进一步提高修复质量,对图像采取全局增强处理,针对破损区域具有的模糊属性,引入模糊理论处理图像灰度的隶属度,同时通过灰度梯度,构造辅助图像,最终实现对破损图像轮廓和细节的增强.通过仿真,证明了全局优化修复方法能够对图像破损区域进行更加准确、连续的填充,并且具有更好的保真性与修复效率.
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文献信息
篇名 关于破损区域全局优化的图像修复方法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 图像破损区域 全局优化 图像修复 优先级计算 灰度梯度
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 469-473
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
图像破损区域
全局优化
图像修复
优先级计算
灰度梯度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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