基于TOR网站指纹的目标网站识别技术对比

• 作者: 储贝林 张汝娴 狄宏 苏燕青
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 匿名网络 TOR流量分析 网站指纹 SVM
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 字数: 2900字
• 语种: 中文

摘要

为了对比不同分类器对基于匿名网络的网站指纹分析的识别率影响,本文首先介绍现有的匿名网络网站识别技术,接着分别使用六种网络指纹特征,以不同的分类器进行模型训练,最后对比实验结果,总结了不同分类器在匿名网络网站识别技术上的性能差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张汝娴		2	0	0.0	0.0
2	储贝林		1	0	0.0	0.0
3	苏燕青		1	0	0.0	0.0
4	狄宏		2	0	0.0	0.0