基于图像识别的智能课室管理系统

• 作者: 黄志芳 何梓杰 宋世杰 陈泽锐 陈旭
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 智能课室 单片机 人工智能 树莓派 人脸考勤
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TP368.1|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004621

摘要

针对课室能源浪费、管理和考勤费时费力的问题,提出了以图像识别为基础的智能课室管理系统.图像识别系统识别108个关键信息点提取特征和定位信息,与数据库中的信息进行比对实现人脸识别;根据人员所处空间位置自动控制电气设备,实现自主控制;改变试验参数探究了人脸识别精确率与距离、温度、光照强度和人脸形态的关系.实验结果证明,该系统能够快速准确的实现人脸识别,具有较高的识别率和精确率,系统具有更好的稳定性、实用性和鲁棒性,日常使用环境对于识别精确率影响较小.