通过基于蚁群算法的机器人路径规划浅析群智能优化算法

• 作者: 周涛 杨霖 陈涛
• 来源期刊: 数码设计（下）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 群智能优化算法 路径规划 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 理论前沿技术
• 页码范围: 268
• 页数: 1页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 1913字
• 语种: 中文

摘要

群智能优化算法主要模拟了昆虫、鸟群和鱼群等的群体行为,这些群体按照一种合作的方式寻找食物,群体中的每个成员通过与其它成员的相互作用找到最终的食物位置.任何一种由昆虫群体或者其他动物社会行为机制而激发设计出的算法或分布式解决问题的策略均属于群体智能.[1]本文以基于蚁群算法的路径规划算法来简单介绍群智能优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涛	西华大学计算机与软件工程学院	28	45	4.0	4.0
2	周涛	西华大学计算机与软件工程学院	7	27	2.0	5.0
3	杨霖	西华大学计算机与软件工程学院	1	0	0.0	0.0