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摘要:
通过大量低温城市地区的车辆道路行驶数据,统计出每个运动学片段的特征参数,应用主成分分析和聚类算法提炼出运动学片段的主要特征和类别,按相应类的比例选取运动学片段,根据统计分析的概率随机选择并重组选取的运动学片段,构建出相应的低温城市行驶工况.最终计算低温城市行驶工况与原始数据样本的相关系数,得出两者之间相关系数大于0.95的结论.
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文献信息
篇名 低温城市行驶工况的构建与研究
来源期刊 汽车实用技术 学科 交通运输
关键词 低温地区 主成分分析 聚类算法 相关系数
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 U12
字数 2297字 语种 中文
DOI 10.16638/j.cnki.1671-7988.2020.09.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严杰 广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院 10 2 1.0 1.0
2 陈智颖 广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院 2 0 0.0 0.0
3 龙会游 广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院 4 0 0.0 0.0
4 黄宪波 广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院 3 0 0.0 0.0
5 袁正 广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
低温地区
主成分分析
聚类算法
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车实用技术
半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
1976
chi
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