混合策略改进正弦余弦算法

• 作者: 何庆 林杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 正弦余弦算法 调节因子 权重系数 逐维交叉学习
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3612-3617
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.09.0542

摘要

为提高正弦余弦算法在求解函数优化问题的性能,提出混合策略改进正弦余弦算法.首先,利用正切函数作为调节因子代替原本线性变化的参数,用于平衡算法的全局探索和局部开发;然后,引入权重系数,用于控制位置更新处个体上一代位置的影响力,有效提高算法开发能力和寻优速度;最后,构建逐维交叉学习策略,克服最优解无更新的缺点,对最优个体进行扰动更新,跳出局部最优,避免早熟收敛.在不同维数的八个基准函数上进行仿真实验.实验表明,该算法相对于其他群智能优化算法具有更高的寻优精度和收敛速度,相比于最新的正弦余弦改进算法,也表现出更好的收敛性能和稳定性.