大数据背景下的油画破损区域修复算法设计

• 作者: 郭军胜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据 油画破损 峰值分布 像素 修复 算法设计
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.19.008

摘要

传统的油画破损区域修复算法在计算破损区域像素点时,对黑白色彩过于敏感,容易发生颜色覆盖现象.为此,设计大数据背景下的油画破损区域修复算法.分析油画中破损区域特性,获取油画破损区域像素点,同时利用大数据技术,匹配与原有油画图像特征类似的图像数据,获取像素点计算权重函数和对应的修复值,修复破损区域单个像素点,以此类推,完成整个油画破损区域的修复.实验结果表明,针对属性相同的破损油画图像,与传统的修复算法相比,设计的大数据背景下的油画破损区域修复算法修复的图像中未发生颜色覆盖的问题,保证了油画图像的质量,该算法适合应用在油画破损修复中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军胜		1	0	0.0	0.0