融合莱维飞行与黄金正弦的蚁狮优化算法

• 作者: 于建芳 刘升 王俊杰 鲁晓艺
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蚁狮优化算法 黄金正弦 莱维飞行 函数优化
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2349-2353
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.11.0959

摘要

针对蚁狮优化算法较易陷入局部最优停滞、收敛精度低以及收敛速度较慢等问题,将莱维飞行机制和黄金正弦算法融合到蚁狮优化算法中,提出了融合莱维飞行与黄金正弦的蚁狮优化算法(LGSALO).该算法利用Lévy飞行的变异机制对寻优过程中位置更新方式进行变异操作,可以改善种群多样性,使得算法跳出局部最优,提高全局寻优能力,并在一定程度上避免了算法的过早收敛;同时引入黄金正弦算法改进精英蚁狮的寻优方式,协调算法的全局探索与局部开发能力.实验仿真结果表明,该改进算法的寻优性能良好,开发能力强.