原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
语音合成一直是信息交互的重要研究领域,但是目前语音合成的方法还远不够完备.为提高重建语音的辨识正确率,提出以频谱构造法进行语音信号合成.首先将语音信号经过去噪、加窗、分帧和傅里叶变换等处理得到语音频谱图,然后通过频率解析提取共振峰谱线关键频率信息,在以C#搭建的智能语音合成平台上进行语音信号重建,最后利用重建语音信号和原始标准语音信号进行主观辨析测试.实验结果表明,重建语音信号可平衡各频率段的能量,突出语音信号的频谱特征.相比双谱线汉语重建语音,除汉语音素[o],其他单韵母音素识别正确率皆有明显提高.
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文献信息
篇名 皮肤听声原理在语音合成中的应用研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 皮肤听声 语音信号处理 语音频谱图 频谱特征 共振峰谱线 频谱构造 语音信号重建 浊音
年,卷(期) 2020,(19) 所属期刊栏目 信号分析与图像处理
研究方向 页码范围 35-39,44
页数 6页 分类号 TN912-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.19.009
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研究主题发展历程
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皮肤听声
语音信号处理
语音频谱图
频谱特征
共振峰谱线
频谱构造
语音信号重建
浊音
研究起点
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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