基于Planet多光谱影像的南海岛礁水深反演研究

• 作者: 孙永进 徐白山 杨成林 韩中含
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水深反演 Planet Stumpf模型 BP神经网络模型 反演精度
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 139-142,146
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

Planet是目前最新的遥感卫星数据,充分挖掘其在海洋领域的潜能具有重要意义.本文以南海某岛礁周边水域为研究区域,利用Planet卫星多光谱数据,使用波段法、Stumpf法和BP神经网络模型法开展浅海水深反演研究,并利用实测的多波束测深数据进行精度对比分析.实验结果表明:1)多波段模型反演效果最好(RMSE为1.53 m),BP神经网络模型次之(RMSE别1.79 m),单波段模型和Stumpf模型反演效果较差(RMSE分别为2.78 m和2.65 m),总体上达到了目前浅海水深卫星遥感反演的精度水平,因此可以使用Planet多光谱影像开展水深遥感探测;2)BP神经网络模型反演精度明显高于单波段模型和Stumpf模型的精度,但是其受到网络层数、节点数选择、数据选择和训练方法等因素的影响,必须多次重复试验,才能确定最佳反演参数;3)分析不同水深(0—20 m)的反演精度,发现水深较浅区域(0—5 m)水深反演精度较低,其他区域(5—20 m)水深反演精度较高.