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摘要:
随着信息技术的不断演进与发展,网络机房设备不断扩容和更新,使得机房用冷及能耗管控问题逐步凸显.基于IDC数据中心能耗节能管控需求,这些统计数据将成为未来能耗管控的基础信息,而如何有效运用能耗数据倍受运营商关注.云计算、物联网、人工智能的发展和规模化应用,为能耗管控提供了很好的解决方法和平台;大数据应用与挖掘能促进企业提升效率,降低成本,强化风险管控能力,推动企业业务创新,在竞争激烈的时代保持强大的竞争力和活力.因此,阐述数据中心机房的用冷设备运行管理现状,介绍基于云网大数据挖掘技术的设计、电源空调能效管控系统的收益等多个方面,在数据机房智能能效管控方面进行了大胆尝试和应用研究,论证了智能能效采集与管理系统在数据机房管理中的重要作用,并通过能源大数据系统的应用保障了通信机房设备安全,有效发挥其能动性.
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关键词云
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文献信息
篇名 云网电源空调智能运营管控系统拓展应用研究
来源期刊 通信电源技术 学科
关键词 物联网 互联网+ 工程传热学 数字化电能计量 能源大数据 电能效率
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 设计应用
研究方向 页码范围 61-66
页数 6页 分类号
字数 8190字 语种 中文
DOI 10.19399/j.cnki.tpt.2020.10.021
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作者信息
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1 徐世军 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
物联网
互联网+
工程传热学
数字化电能计量
能源大数据
电能效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
出版文献量(篇)
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58
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20085
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