基于贝叶斯网络模型的测试序列优化方法

• 作者: 韩露 史贤俊 林云 赵天翔
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 贝叶斯网络 测试性模型 AO*算法 测试序列
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 测试系统与模块化组件|Test System and Modular Components
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004490

摘要

现有的诊断策略设计大都基于理想化的测试性模型,模型认为故障、测试相关关系是确定的,一定程度上降低了优化难度,但却偏离了工程实际.针对该问题,进行了基于贝叶斯网络模型的测试序列优化方法研究.使用贝叶斯网络建立装备的测试性模型,利用贝叶斯网络对不确定信息独特的表达形式与处理能力来计算测试性指标,并对AO*算法进行了针对性的改进.经验证,该算法计算出的诊断测试序列,在考虑测试成本的同时,兼顾到测试虚警、漏检所带来的代价,使得测试序列更加合理有效,证明了算法的有效性与实用性.