电力线中基于幂迭代ICA的脉冲噪声抑制方法研究

• 作者: 张维 熊兴中 谢伟 骆忠强
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电力线通信 脉冲噪声抑制 盲源分离 模型转换 独立分量分析 干扰消除
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.21.002

摘要

针对电力线通信中的α脉冲噪声影响,以及传统的噪声抑制算法受限于噪声的先验信息的问题,提出一种基于幂迭代的快速独立成分分析算法(PowerICA).在此工作中,首先通过加权处理构建伪观测信号,将单通道的盲分离模型转换为多通道正定模型;然后利用提出的盲分离算法进行噪声和源信号分离工作;最后仿真验证了提出算法的有效性.实验研究分析表明,提出的算法比FastICA算法分离效果更好,分离更稳定,所需要的时间也更少,提高了通信信号处理的实时性.