基于振动监测的数控机床刀具预测性维护

• 作者: 孙佳隆 朱广文 纪海龙
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 刀具磨损 振动信号 预测性维护
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 52-53
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

数控机床主轴刀具磨损程度对于零件生产加工的成品率起决定性作用.要实现无人化工厂,需要将各个工艺段实现无缝对接.为保证零件加工的成品率,开发了基于振动监测的数控机床刀具预测性维护系统.系统以主轴刀具的振动信号为数据源,重点对振动信号进行采集、分析,对零件加工过程中刀具的磨损程度与振动信号关系进行研究分析.为数控机床主轴刀具加工零件过程中的及时预警提供了理论与试验条件,实现了零件生产加工过程的预测性维护.