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摘要:
采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术对不同陈酿条件下的浙江玫瑰醋中挥发性成分进行检测,并结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)等多元统计方法对结果进行分析.结果表明:高温(35~40℃)陈酿5个月的玫瑰醋和常温陈酿2.5 a的玫瑰醋中醇类、酸类、酯类等均显著低于低温(0~5℃)、常温(20~25℃)陈酿5个月的玫瑰醋,但酮类、醛类总含量普遍偏高,其中美拉德反应产物糠醛明显增多;PCA、OPLS-DA均可对不同条件下陈酿的浙江玫瑰醋进行有效区分,其中高温陈酿5个月的玫瑰醋和常温陈酿2.5 a的玫瑰醋可归为一类,低温陈酿5个月和常温陈酿5个月的玫瑰醋归为一类,说明高温陈酿可缩短陈酿周期;通过OPLS-DA S-plot图和OPLS-DA荷载图得出了可区分不同陈酿条件下的玫瑰醋中的重要香气成分和每种陈酿条件下的浙江玫瑰醋中特征性香气成分.
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文献信息
篇名 基于多元统计方法分析陈酿条件对浙江玫瑰醋香气成分的影响
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 浙江玫瑰醋 陈酿条件 挥发性成分 主成分分析 正交偏最小二乘法判别分析
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 成分分析
研究方向 页码范围 262-270
页数 9页 分类号 TS264.2
字数 5449字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-20190620-246
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋予箭 浙江工商大学食品与生物工程学院 64 513 13.0 19.0
2 方冠宇 浙江工商大学食品与生物工程学院 7 6 2.0 2.0
3 穆晓静 浙江工商大学食品与生物工程学院 4 3 1.0 1.0
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食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
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