语音增强算法的研究与改进

• 作者: 曾庆宁 郑展恒
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 语音增强 AR参数估计 听觉掩蔽 基本谱减法 状态转移矩阵 仿真结果分析
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.35-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.21.006

摘要

为了研究和提高语音增强的效果,针对语音信号的非平稳性,根据卡尔曼滤波能处理非平稳信号,其是以最小均方误差为估计的最优准则,提出一种改进的卡尔曼滤波语音增强算法.该方法首先在改进谱减法和人耳掩蔽效应增强的基础上,利用语音信号的生成模型,通过线性预测系数组成状态转移矩阵,采用基于听觉掩蔽效应改进的谱减法估计语音和噪声的AR参数,该分析改进后的参数更加准确并提供给卡尔曼增强算法,最终实现卡尔曼滤波的语音增强.仿真实验表明,在不同信噪比下该算法均有效地实现了语音增强,去噪效果较好,提高了语音质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆宁		105	545	12.0	18.0
2	郑展恒		19	31	3.0	5.0