U形网络的脊椎分割改进方法研究

• 作者: 杨芳臣 梁淑芬 秦传波
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 脊椎分割 网络模型 U形网络 结构替换 特征提取 图像预测
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 31-34,38
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.21.007

摘要

针对当前U-Net网络模型以及相关卷积网络在脊椎分割中分割边缘精度低,对目标的识别率低等问题,提出几种改进的语义分割网络模型.考虑到脊椎MRI图像中目标区域连续且集中,并存在复数微小区域,边缘特征丰富,运用新型卷积块替换标准卷积结构,利用多路径思想,融入复数编解码器结构,降低运算复杂度,提升边缘特征提取力度,应对不同的特征提取问题.模型在SpineWeb的High anisotropy MRIs of the lower back数据集2000张脊椎图像上做实验,运用训练好的模型对同组脊椎MRI图像作预测.实验结果显示,网络模型的预测结果与提供的真值标签在Dice系数以及Precision系数等几项评价指标上分别达到0.891和0.894.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦传波		16	25	3.0	4.0
2	梁淑芬		31	176	6.0	12.0
3	杨芳臣		4	0	0.0	0.0