基于小波包和支持向量机的滚动轴承故障诊断

• 作者: 涂志松
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 小波包变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 诊断与改进
• 页码范围: 208-211
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2020.12.065

摘要

为解决滚动轴承的振动信号非平稳特性和故障样本不足的问题,构建以小波包变换、能量特征向量和支持向量机为基础的故障诊断系统.小波包变换具有时域和频域局部化的优点,可有效分解滚动轴承的非平稳信号.能量特征向量能减少故障诊断系统的样本数据,提高计算效率.支持向量机解决了滚动轴承缺少故障样本数据的问题.实验证明,该诊断模型可有效识别滚动轴承的故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂志松		1	0	0.0	0.0