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摘要:
针对目前市场上中药质量良莠不齐的问题,设计了一种基于窄带物联网(NB-IoT)的中药材种植智能测控系统,该系统主要采用了窄带物联网技术,结合STM32微处理器和无线通信技术,能够实时监测中药材种植过程中影响中药材生长的土壤温度、土壤湿度、土壤酸碱度和土壤盐分含量等参数.首先运用层次分析法,并结合药农种植经验确定中药材种植的土壤适宜性等级,然后运用K均值聚类算法(K-means)去除原始的噪声数据,再通过广义回归神经网络(GRNN)算法对中药材生长土壤环境进行综合评估,实现中草药的溯源,且能起到预警作用,辅助药农及时调整种植环境.本系统既可应用在户外(荒山野岭)进行规模化中草药种植,亦可以应用在室内(大棚)进行小规模名贵药材种植.
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文献信息
篇名 基于窄带物联网的中药材种植智能测控系统设计
来源期刊 江苏农业科学 学科 农学
关键词 中药材 窄带物联网技术 STM32微处理器 层次分析法 K均值聚类算法 GRNN
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目 农业工程与信息技术
研究方向 页码范围 256-264
页数 9页 分类号 S126
字数 5575字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2020.13.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 江苏大学电气信息工程学院 33 421 11.0 20.0
2 张净 江苏大学电气信息工程学院 13 135 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中药材
窄带物联网技术
STM32微处理器
层次分析法
K均值聚类算法
GRNN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
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